فهرست مطالب 1 مقدمه 4 2 حد بالا براي تعميمپذيري كارايي يك ماشين يادگير در شناسايي الگو 5 3 بعد VC 6 3 – 1 نقاط خردشونده با صفحات در فضاي Rn 7 3-2 بعد VC و تعداد پارامترها 9 4 ماشينهاي بردار پشتياني خطي، مورد جداييپذير 11 4-1 Karush-Kuhn-Tucker 18 4-2 تست 20 4-3 شرايط جدايي ناپذير 21 5 بردارهاي پشتيبان غيرخطي 24 5-1 شرايط Mercer 27 6 راه حلهاي فراگير و يكتايي 30 7 روشهاي حل 31 ...
فهرست مطالب 1 مقدمه 4 2 حد بالا براي تعميمپذيري كارايي يك ماشين يادگير در شناسايي الگو 5 3 بعد VC 6 3 – 1 نقاط خردشونده با صفحات در فضاي Rn 7 3-2 بعد VC و تعداد پارامترها 9 4 ماشينهاي بردار پشتياني خطي، مورد جداييپذير 11 4-1 Karush-Kuhn-Tucker 18 4-2 تست 20 4-3 شرايط جدايي ناپذير 21 5 بردارهاي پشتيبان غيرخطي 24 5-1 شرايط Mercer 27 6 راه حلهاي فراگير و يكتايي 30 7 روشهاي حل 31 ...